Vacatureomschrijving
We will only consider candidates already residing in the Netherlands.
Je werkt in multidisciplinaire teams met data scientists, ML engineers, software- en data-engineers, netwerkspecialisten, architecten en businessstakeholders. Samen vertalen jullie complexe operationele uitdagingen naar robuuste AI-producten en -capabilities.
Ontwerpen, bouwen en onderhouden van end-to-end machinelearningoplossingen: van probleemdefinitie en experiment tot deployment en lifecyclemanagement.
Ontwikkelen van schone, testbare en onderhoudbare productiecode, API’s, data- en ML-pipelines en herbruikbare componenten.
Operationaliseren van modellen en analytische capabilities door deze te integreren in bedrijfsprocessen, IT-landschappen en dataplatforms.
Samen met engineers, domeinexperts en enterprise- of domeinarchitecten de solutionarchitectuur en infrastructuur bepalen.
Toepassen van DevOps- en MLOps-principes, waaronder geautomatiseerd testen, CI/CD, observability, monitoring, feedbackloops en verantwoordelijkheid voor productie.
Verbeteren van de betrouwbaarheid, schaalbaarheid, robuustheid en prestaties van bestaande AI-oplossingen en pipelines.
Verkennen van nieuwe AI-methoden en engineeringpraktijken en actief kennis delen binnen het team en de bredere AI-community van KPN.
Functie-eisen
Je bent analytisch sterk en beweegt je gemakkelijk tussen een businessprobleem, een model en het softwaresysteem eromheen. Je neemt verantwoordelijkheid voorbij het prototype, communiceert helder met technische en niet-technische collega’s en vindt het interessant om je te verdiepen in de complexiteit van telecomnetwerken. Je maakt doordachte engineeringkeuzes en weet wanneer je moet experimenteren, standaardiseren of vereenvoudigen.
Een afgeronde masteropleiding, of vergelijkbaar werk- en denkniveau, in Artificial Intelligence, Computer Science, wiskunde, econometrie, technische natuurkunde of een verwante discipline.
Ruime ervaring met machine learning engineering, software engineering of data science, waaronder het bouwen van productierijpe oplossingen.
Sterke Python-vaardigheden en ervaring met Git, geautomatiseerd testen, API’s, containers en CI/CD.
Kennis van end-to-end ML-systemen, waaronder datapipelines, model serving, monitoring, lifecyclemanagement en feedbackloops.
Ervaring met cloud-native architecturen en schaalbare services; ervaring met Azure, AWS, Kubernetes, Dataiku DSS of ETL-tooling.
Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; beheersing van het Nederlands en ervaring in de telecomsector zijn een pre.
Aanvullende informatie
Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:
Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216 en maximaal € 7843 afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur
Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
€ 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 25% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 17,5% inlegt en jij 7,5%
Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!
Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter ... via ...@kpn.com
Bedrijfsomschrijving
Je komt terecht in het AI for TDO-team, onderdeel van het AI Excellence Center: een internationale, multidisciplinaire omgeving die zich richt op de toepassing van data en AI binnen het netwerk en de operations van KPN. Het team combineert expertise in machine learning, wiskunde, data-engineering, software engineering en telecomdomeinen. We waarderen nieuwsgierigheid, pragmatische innovatie, kennisdeling en constructieve tegenspraak. Je krijgt de ruimte om oplossingen vorm te geven, te leren van ervaren specialisten en bij te dragen aan de ambitie van KPN om meer AI-native te worden en toe te werken naar autonome operations.